王海生个人使用说明书
个人简介
拥有12年产品管理经验的AI领域专家，专注于医疗健康行业的技术应用与创新。擅长将AI技术应用于产品设计与开发，优化用户体验，并具有深入的产品数据分析能力。
联系方式
- 电话：18926010461
- 邮箱：[email protected]
- GitHub：wanghaisheng
专业技能
- AI技术：NLP、OCR、计算机视觉(物体检测、姿势识别)、时序数据分析、机器学习
- 医疗领域：电子病历、医学影像、医疗设备、健康管理、医疗标准（HL7、FHIR等）
- 产品管理：需求分析、产品规划、原型设计、项目管理、敏捷开发
- 技术架构：微服务、云平台、大数据处理、API设计
- 开发语言：熟悉Python
个人优势
- 12年医疗信息化行业经验，深耕AI+医疗领域，推动AI技术在医疗领域的落地应用
- 全面的AI技术应用经验：NLP、OCR、计算机视觉、时序数据分析等
- 强大的产品规划和商业化能力，多次成功将AI技术转化为产品并实现落地
- 优秀的团队管理和跨部门协作能力，曾管理20+人的跨职能团队
- 深厚的医疗行业知识，主导过800+医院的产品部署和数据对接
- 国际HL7 V2.7、V3RIM、V3CDA标准认证专家，FHIR标准中文版发起人
工作经历
1. 西安天和防务技术股份有限公司 | 产品经理 | 2022.07-至今
工作内容：
-
负责AI驱动的智能健康手表产品从0到1的全流程管理
-
主导中医智能手表功能定义和APP设计
-
协调北京技术团队，推进核心AI算法SDK开发和整合
工作业绩：
-
6个月内完成从需求分析到样机量产的全过程，实现APP上线和智能手表样机量产
-
设计并实现采集-评估-个性化干预的AI驱动服务闭环
-
开发基于AI的睡眠质量评估模型和个性化调理方案推荐引擎
2. 深圳市方迪融信科技有限公司 | 产品总监/VP | 2021.10-2021.12
工作内容：
-
负责医保精细化管理AI产品的规划和交付
-
主导基于NLP的DRG/DIP医保精细化产品共创和版本规划
工作业绩：
-
3个月内完成项目交付，解决了产品存在的关键问题，促进一期项目按时上线
-
设计并实现基于AI的医保预审核功能，帮助医院减少医保基金拒付金额
3. 深圳诺博医疗科技有限公司 | 产品线经理 | 2020.11-2021.06
工作内容：
-
负责AI+医疗设备产品线，推动计算机视觉技术在医疗领域的应用
-
管理毒麻药品智能管理终端
工作业绩：
-
3个月内完成100+类型毒麻药品(瓶剂、安瓿)的检测和识别模型训练，不规则小物件的计数，曲面、反光文本的识别，总体结构化数据准确率达85%
-
从0开始不到7个月搭建7人团队，实现软硬件整合，并且交付3台样机
4. 深圳市有了科技有限责任公司 | 产品负责人 | 2018.10-2020.09
工作内容：
-
负责早产儿筛查智能终端产品的设计和研发
-
设计多模态AI模型，整合视频数据、哭声数据和压力数据，实现婴儿发育状态的智能评估
工作业绩：
-
完成早筛太空舱的软硬件设计
-
完成核心算法的开发和实现，包括训练数据的收集
5. 深圳市巨鼎医疗股份有限公司 | 数据业务负责人 | 2015.10-2018.08
工作内容：
-
负责医疗大数据平台建设和AI驱动的商业化探索
-
管理20人团队（应用开发10人，算法开发10人）
工作业绩：
-
设计并实现覆盖800+医院的大数据采集、存储、处理平台，支撑年服务人次过亿的业务规模
-
开发基于AI的运维分析系统，实现5万+终端设备的智能巡检监控，提升故障处理效率
-
半年内完成百万级的AI技术商业化销售订单
6. 万达信息股份有限公司 | 架构师 | 2012.07-2015.09
工作内容：
-
参与设计基于SOA的区域卫生信息平台架构，开发核心模块
-
参与卫计委电子病历、健康档案互联互通标准符合性测评工作
工作业绩：
-
基于dubbo+FHIR开发了一套微服务架构的区域级医疗数据平台
-
完成数据标准编写、测评方案和工具开发，促进了标准的落地实施
项目经历
1. 天和云脉智能手表 | 产品经理 | 2022.07-至今
项目内容：
- 开发基于中医模型的智能健康手表，实现健康数据的AI解读和个性化干预
项目业绩：
-
研读100+论文，调研10+竞品，提出创新的AI驱动服务闭环
-
4个月内完成核心算法SDK的开发和整合，实现PPG和ECG数据的中医五脏模型解读
-
设计并开发天和云脉APP，实现从数据采集到个性化干预的全流程
2. 毒麻药品智能管理终端 | 业务负责人 | 2020.11-2021.06
项目内容：
- 开发基于计算机视觉的毒麻药品智能管理系统，解决传统重量传感器的局限性
项目业绩：
-
实现药品三级包装的轮廓识别、类型识别，以及标签中钢印墨印和激光刻印文字的OCR识别
-
在团队成员全员到岗不到两个月内，完成第一个版本的开发和部署
-
在北大深圳医院住院药房试运行2个礼拜，完成广东省中医院的项目交付
3. 新生儿脑瘫超早期检测一体机 | 产品经理 | 2018.10-2020.06
项目内容：
- 开发结合深度摄像机和AI姿势识别技术的新型脑瘫筛查设备
项目业绩：
-
完成软件方案设计和代码开发，实现婴儿身体的精准分割和姿势识别
-
推广HINE评估量表，设计AI辅助评估系统，降低筛查对医生经验的依赖
4. 人脸识别全流程医院自助终端 | 产品经理 | 2017.03-2018.03
项目内容：
- 设计新一代支持人脸识别的智能服务终端，覆盖建档、挂号、取号、缴费等全流程
项目业绩：
-
2018年上线人脸识别功能，显著提升用户体验
-
实现60家医院支付宝查报告功能的快速部署
5. 医疗自助云平台 | 大数据负责人 | 2016.01-2017.12
项目内容：
- 构建医疗大数据基础设施平台，提供IaaS、SaaS、PaaS、DaaS等多层面服务
项目业绩：
-
开发基于虚拟打印和计算机视觉的无接口数据采集引擎，降低70%系统接入成本
-
设计基于ceph+Openresty的异步医疗数据处理API，实现非结构化医疗数据到结构化数据的智能转换
-
对接速度从3-5个月缩短到1周，对接成本从数十万缩减到五万以下
6. 智能理赔终端 | 业务负责人 | 2017.07-2018.07
项目内容：
- 开发基于AI的医疗数据处理和智能理赔系统
项目业绩：
-
实现PDF、图片、手机拍照等多种格式病历资料的智能识别和结构化提取
-
设计并交付基于人脸识别的商保快赔智能终端样机，替代传统人工窗口
医疗自助服务终端交互优化项目 | 项目负责人
2017.01 - 2018.06
项目角色：
- 项目负责人及用户体验设计师
项目描述：
- 该项目旨在通过技术手段优化医疗自助服务终端的交互流程，提升用户体验，减少用户在医院的等待时间，缓解就诊过程中的焦虑感。
项目职责：
-
负责用户研究和需求分析，深入了解用户在使用自助服务终端时的痛点。
-
设计并实施了一系列交互优化措施，包括界面简化、流程优化和智能化引导。
-
协调跨部门团队合作，包括研发、产品、设计和运营团队，确保项目顺利推进。
项目成果：
-
通过在机身屏幕放置二维码，用户扫码以后填写预留短信提醒手机号，自助服务终端的用户满意度提高了40%，根据用户反馈调查显示操作更加直观易懂。
-
通过屏幕动画、语音提示和优化引导，减少了医院10%的耗材重复打印。
-
优化后的交互流程帮助用户更加轻松地获取所需服务，显著提升了用户对医院服务的整体满意度。
教育背景
电子科技大学 | 硕士 | 生物医学工程 | 2005-2012
所获荣誉
-
获开放医疗与健康联盟卓越贡献奖
-
FHIR标准中文版发起人
-
国际HL7 V2.7、V3RIM、V3CDA标准认证专家
-
GitHub上维护多个开源项目，涵盖OCR微服务、自动化、新媒体监测运营等方向
